检索结果

Select

光催化氧化脱硫催化剂研究进展

商宇桐，杨丽娜，管景国，李剑

石油化工高等学校学报 2020, 33 (2): 12-17. DOI: 10.3969/j.issn.1006-396X.2020.02.003

摘要（639）

HTML

PDF （544KB）（557）

近年来,光催化氧化脱硫在清洁燃料生产领域受到了广泛关注,光催化氧化脱硫催化剂的开发也成为热点研究课题。对纯相、掺杂型、负载型和异质结型光催化氧化脱硫催化剂的制备方法、结构、性质特点以及催化脱硫性能进行综述。由于纯相催化剂的光响应范围比较窄，掺杂型、负载型和异质结型催化剂通过降低催化剂的禁带宽度可以扩大光波响应范围。指出负载型催化剂不但可以扩大光波响应范围，还可以具有更高的比表面积，从而进一步提高催化剂的活性。因此，低成本载体的研究和光催化氧化脱硫催化剂再生性能的研究是未来的重要研究方向。

相关文章 | 多维度评价

Select

基于优化BP网络的液体管道工况识别方法研究

李传宪, 刘定宏, 李剑, 朱浩然, 路太辉, 何伟光

石油化工高等学校学报 2018, 31 (6): 73-81. DOI: 10.3969/j.issn.1006-396X.2018.06.012

摘要（370）

HTML

PDF （2153KB）（242）

利用环道实验装置模拟实际管道的不同工况，应用小波分析对原始信号降噪，并利用基于核的主成分分析方法（KPCA）提取处理后泄漏信号的时频域特征值，得到神经网络最终输入向量。由于传统BP神经网络在进行工况识别时容易陷入局部极小值，因此利用遗传算法（GA）和粒子群算法（PSO）对BP神经网络进行优化。结果表明，两种优化后的神经网络相较传统BP神经网络具有更强的识别泄漏工况能力。最后从测试准确度和训练时间两个方面，对两种不同优化算法进行对比并提出其不同的适用情况。

相关文章 | 多维度评价

Select

多级孔Ni ₂P/TiO ₂⁃Al ₂O ₃催化加氢脱萘工艺条件优化

刘近，杨丽娜，吴晶，李剑

石油化工高等学校学报 2018, 31 (5): 27-32. DOI: 10.3969/j.issn.1006-396X.2018.05.005

摘要（610）

HTML

PDF （2193KB）（190）

制备了多级孔TiO ₂⁃Al ₂O ₃载体和Ni ₂P/TiO ₂⁃Al ₂O ₃催化剂，将该催化剂与负载Ni ₂P/介孔Al ₂O ₃和Ni ₂P/γ⁃Al ₂O ₃进行了催化性能对比。分别用正交设计法和单因素考察法,对反应温度、氢油体积比、质量空速和反应压力等工艺条件对反应结果的影响进行了考察，并得出了优化后的工艺条件。结果表明，Ni ₂P/TiO ₂⁃Al ₂O ₃较Ni ₂P/γ⁃Al ₂O ₃和Ni ₂P/介孔Al ₂O ₃的催化活性和选择性都高；以多级孔Ni ₂P/TiO ₂⁃Al ₂O ₃为催化剂时，萘的转化率和十氢萘选择性受反应压力和温度影响较大，受氢油体积比和空速的影响较小。多级孔Ni ₂P/TiO ₂⁃Al ₂O ₃催化剂在加氢脱萘反应中的最佳反应条件为：反应温度300 ℃，反应压力4 MPa，氢油体积比500，质量空速1 h⁃1，此时萘的转化率和十氢萘选择Ni2P/TiO2⁃Al2O3性分别为99.2%和72.0%。